大数据被风控能下款的口子有哪些？盘点依然放款的平台

关于广大网民所关注的一些问题大数据可以用来做风控来放款的漏洞该问题的核心答案就是找到那些征信报送机制还没有完全接入到央行征信中心，或者是风控模型主要依靠自身数据而没有用到第三方的大数据评分的借贷平台。这样的“口子”一般指的是部分小贷产品的某些消费金融渠道，这些产品对于传统的风控体系的依赖程度较小，因此可以给大数据评分低的人提供贷款的机会。本文将会对它的运行方式做详细的说明，并且会着重介绍五种审批比较宽松、放款速度很快的正规途径。

深入研究大数据可以用来做风控、能够放款的原因

在讨论具体的某个产品之前，我们首先要弄清楚的是为什么会出现“大数据被风控”的问题，又是什么样的原因使得一些口子可以避开这样的限制。大数据风控一般指第三方征信公司利用用户互联网行为、多头借贷历史、司法信息等数据来创建出一个用户的信用档案。

风控黑名单和审核逻辑的不同

传统的商业银行以及大消费金融公司主要依靠数据驱动的风险控制体系，在用户触发了“多头借贷”或者“信用分不够高”的情况下，系统就会立刻拒绝放款。但是，大数据可以用来做风控来放款的漏洞一般具有如下特点：

• 数据源隔离：一些平台还没有把第三方的大数据接口全部打通，只能对用户的最基本的身份认证信息以及运营商的数据进行审核。
• 高利息来弥补高的风险：该类平台会把利息调高或者把期限拉长以抵消坏账的风险，从而降低进入门槛。
• 自有资金放款：使用的是自己的钱，并不是通过银行贷款来获得的资金，因此平台可以做出独立的审批决定。

找到合法并且有效的贷款途径

在寻找这样的漏洞的时候要小心非法高利贷。实际的大数据可以用来做风控来放款的漏洞应该有合法的小额贷款或者消费金融牌照，在法律规定的范围内进行业务活动。

五千元贷款马上就可以拿到

对于需要资金周转的用户来说，在行业内有五家平台因为审核宽松、放款快而闻名，并且比较正规，目前可以用来解决这个问题的是大数据可以用来做风控来放款的漏洞时的优选目标。

360借条（现在叫奇富借条）

360借条作为头部平台，具有独立的风险控制机制。尽管它已经接入了征信系统，但是它的系统对于“大数据花”的用户的宽容程度比较高。它的“AI智能风控”有时候会给用户一个“二审”的机会，额度一般为五千元左右起，审核通过之后最快五分钟就可以到帐。

度小满（前身为百度金融）

度小满利用百度的数据来对用户进行互联网行为画像，并且更加重视这个方面。如果大数据因为传统的信贷记录不足而被风控了，那么度小满一般可以放款。它的“满易贷”产品对于优质的客户来说利率很低，普通的客户也有可能会拿到五千元左右的钱。

3. 分期乐

分期乐主要是针对年轻人，它的风险控制方式更加注重消费者是否有稳定的消费能力。对于数据存在缺陷但是电商消费记录很好的用户来说，分期乐是很好的大数据可以用来做风控来放款的漏洞申请手续很简单，取款的速度也很快。

4. 还呗

还呗主要针对的是信用卡代还这一块，在大数据方面没有严重的失信行为，并且拥有信用卡的话，那么用还呗去申请五千块钱的额度成功的概率很大。该平台的优势在于审批过程全部实现自动化、人为主观因素影响较小以及秒下款的感觉很好。

5. 洋钱罐

洋钱罐主要是为工薪阶层服务的一个借贷平台，它的风控标准比较宽松。对于已经在其他平台上因为大数据而被拒绝的人群，在洋钱罐这里可以使用“极速模式”，即只需要提交一些最基本的社保或者公积金证明就可以，即使大数据有风险预警也会有很大几率通过放款。

有关于大数据可以用来做风控从而实现放款的问题的回答

大数据在风控申请贷款的时候会涉及到征信问题吗？

√ 对于。所有的持牌经营的正规口子都会把借款记录上报给央行征信系统。按期还本付息可以改善个人的征信状况，但是如果经常申请或者出现逾期的情况就会对个人的信用分造成更大的伤害。

我为什么在这些地方申请还是会遭到拒绝呢？

大数据风控具有多方面的作用。如果被拒绝的话，可能是由于有未了结的法院强制执行记录、严重的多重负债问题或者提供的信息不够真实可靠，可以先查证一下自己的情况再换一个地方试一试。

总结

综上所述，寻找大数据可以用来做风控来放款的漏洞并不是没有办法解决，而是要挑选出风控逻辑不一样的正规平台来使用。360借条、度小满、分期乐、还呗以及洋钱罐等等这些产品由于具有比较宽松的审核标准，在需要五千元现金的时候可以给到急需用钱的人一个合理的解决办法。建议用户在申请的时候一定要量力而行，并且要养成良好的还款习惯，从而慢慢提高自己的信用等级。