哪里不看大数据能借到钱的平台？大数据花了哪里还能借到钱

对于“哪里没有大数据也能借钱”的问题，主要的答案就是一部分持牌小贷公司、消费金融公司的极速放款产品和少数使用内控模型的借贷应用。尽管市场上完全没有大数据支持的正规平台已经很少见了，但是仍然有一些借款渠道对大数据的要求不高，只重视实时的行为数据。本文将会为大家推荐五款可以轻松获得一万块钱的小额贷款软件，并且会对这些软件的工作原理以及申请的方法进行详细的分析。

深入研究一下哪些地方不需要用到大数据就可以借钱的平台的工作原理

在讨论具体的平台之前，我们先要弄清楚的一个概念是：所谓“不看大数据”一般是指平台没有接入或者只用一部分来自第三方征信公司的大量混乱的数据而主要是根据用户的真实身份信息、运营商的数据或者电商平台上的消费行为来给用户打分和放款。这样的平台一般都有比较快速的审批速度以及较低的准入要求。

为什么有的平台会忽视掉大数据呢？

传统的银行以及大额网络贷款公司所使用的基于大数据的风险控制体系中包含有用户多头借款、司法风险、社会关系等多个方面。找到没有用大数据来判断是否可以借钱的平台，其实就是找那些风控逻辑比较单一或者垂直化的平台。

• 数据源差异：一些平台只对用户的身份证件和银行卡交易记录进行核实，并不会去查用户在网上的所有活动情况。
• 额度控制策略：为减少风险，这些平台一般只做小额度、短时间内的贷款业务，比如可以借到一万块钱的应用程序，用小额分散的方式来承担坏账的风险。
• 自动审批系统：使用的是全部机器审核的方式，只要符合主要画像标签就可以放款了，并且没有人为干涉，因此忽视了一些负面的大数据信息。

从五个容易借到一万块钱的应用程序类型进行分析

经过实际测试之后发现，有五个类型的网站对于大数据的要求比较低、通过率也比较高：

• 持牌消金公司极速贷：比如马上消费金融、招联金融等公司所推出的一些针对信用白户或者存在一些小问题用户的特殊理财产品。
• 电商平台先付款再使用：有些购物APP的分期额度可以提取出来，主要是根据消费者的消费情况来决定，并不是全部依靠全网的大数据。
• 手机制造商自带的钱包：一些国产手机品牌的自带借贷功能对于新用户来说很友好。
• 信用卡代还类型的网站：以信用卡账单为依据来发放贷款，并且大数据所占的比例很小。
• 特定场景分期平台：装修、医美分期等项目中，资金会直接打入商户账户，风控主要看场景的真实性。

操作步骤如下：怎样辨别并使用没有用到大数据的平台

虽然用户急需用钱，但是找到一个不用看大数据就能借钱的地方的时候要保持理智，不要掉进高利贷或者诈骗的坑里去。真正正规的平台即使门槛很低，但是它的综合年化利率也都在法律保护范围之内（一般不会超过24%）。

申请之前要做的准备工作

为了使自己更容易地获得一万块钱的贷款，在易借1万元的APP上被批准的概率会更高一些，那么就需要做如下准备。虽然这些平台并不严格审查数据大屏，但是对于基本资质还是有最低标准的要求。

• 实名认证完善：保证身份证的有效期并且没有其他人使用它来假冒身份。
• 运营商认证：保持手机号实名制使用时间达到六个月以上是很多这样的平台用来衡量用户的稳定性的一个标准。
• 银行卡流水：绑定一张有稳定的收入或者工资发放记录的存折。

风险提示和避坑指南

在选择哪些地方不能通过大数据来借钱的时候，一定要注意防范“先交钱”的情况。正规贷款公司是不会在放款之前向借款人收取任何工本费、解冻费或者保证金的。另外一些非法平台以“不用查征信、不用查大数据”的名义进行着“套路贷”。可以先从应用商店下载量大、用户评价真实的并且有金融牌照的平台上申请。

有关于哪些地方不能通过大数据来借款的问题

完全不用大数据的借贷平台是否存在呢？

没有用到大数据的平台很少，并且存在很大的风险。市场上宣称的“不查大数据”的情况一般是指不上央行征信系统或者不上第三方数据黑名单，但是仍然会对用户的还款能力进行考察。

在这样的平台上借一万块钱的话，一般要多长时间才能到帐呢？

因为省略了繁复的大数据交叉检验过程，所以这样的平台审核流程全部都是自动化的。如果资料填写正确的话，一般情况下可以在最短时间内拿到贷款，即最快五分钟左右就可以放款，最慢也要二十四小时之内完成。

总结

根据上述分析可知，在哪些地方不能通过大数据来借钱的问题上，市场上的确有一些只依靠自身数据模型而不大依赖于外部第三方数据的大额贷款产品。对于需要资金但是征信稍差的用户来说，用五款容易借到一万块钱的应用做为周转的方式是可以考虑的选择。但是借贷是有风险的，在申请之前要认真考察一下平台的资质情况，并且根据自己的实际情况来进行合理的安排，保持良好的个人信用状况才是解决问题的根本之策。