大数据风控还能下款的口子有哪些，大数据风控还能下款的口子哪里找

在目前严格的监管环境之下，寻找大数据风控仍然可以放款成为了很多征信花、负债重的人们所关心的问题。所谓“口子”就是指风控审核标准比较低或者使用的是差异化的信用评价体系的借款途径。尽管各大主流平台都开始收紧放贷政策，但是市场中仍然有一些并不完全依靠传统的征信报告来进行授信的机构。本文将会对其中的工作原理进行详细的说明，并且整理出不需要签订合同也不用查询芝麻分的操作方法。

深入研究大数据风控可以找到下款的门路

找到可靠的借款途径之前，首先要弄清楚的是这些平台是如何做到这一点的大数据风控在严密的背景之下仍然进行“放水”。并不是说这些产品没有风险控制机制，只是用的是另外一种方式来实现风险控制。

差异化的数据大屏评估体系

传统上银行贷款主要依靠央行征信报告来判断借款人的信用状况，但是很多大数据风控仍然可以放款而主要关注的是借款人行为的数据。

• 多维度的数据相互校验：该类网站可以获取到用户手机使用的习惯、消费情况、社交稳定程度以及电商购买的数据，并以此来创建出用户的画像。如果用户的日常生活表现得比较稳定的话，在征信上有问题也可以被接受。
• 非芝麻分信用体系为：很多借款人都认为如果不查看芝麻分就不能进行信用评价，但是实际上大部分平台都与第三方征信机构（比如百行征信、考拉征信等等）或者自己建立评分模型有关，并没有受到支付宝的影响。

自动化的审批以及迅速的资金发放过程

为减少运营费用，一般会用全线上流程、无纸化的方式进行审批，并很少有人工参与。所以不用面签也就成了可能。系统按照预先设定好的算法来计算出额度，并且可以大大提高放款的速度，但是也必须保证申请人提供的信息是真实的并且保持不变。

不使用面签、芝麻分等条件的五种贷款途径

了解了原理之后，根据市场的反应和实际测试的结果来总结出目前比较容易通过的五种方式。注意借款是有风险的，所以要慎重考虑。

360借条（即现在的360数科）

360借条作为头部平台具有强大的技术实力。它的风控模型很严苛，但是对于小白用户或者征信稍微差一点的用户有比较大的容忍度。

• 特点：额度合适、审批速度很快，并且没有规定必须要有芝麻分。
• 适用人群：有固定工作的并且已经用手机进行了半年以上实名认证的用户。

2. 分期乐

分期乐除了可以进行商品分期付款外，还可以办理现金贷款业务。它的风险控制更加注重用户消费能力以及教育程度这两个方面。

• 特点：审核过程比较宽松，会不定期地给新客户一些免息优惠。
• 适用人群：年轻的白领和大学生群体（必须年满十八周岁）对于芝麻分没有强制性的要求。

3. 还呗

主打的是信用卡账单分期业务，但是也推出了无抵押贷款产品。还呗在大数据风控仍然可以放款中等评价比较好，利率也比较合理。

• 特点：如果您的信用卡使用情况良好，那么申请贷款的成功率就很高。
• 适用人群：信用卡持有人，系统将会根据信用卡额度来决定是否给予授信。

4. 省呗

和还呗一样，省呗也属于连接银行和用户之间的助贷平台，它的主要优点就是低息换购。

• 特点：审核通过率在整个行业里属于中等偏上的水平，并且不需要用到芝麻分。
• 适用人群：需要资金周转并且有一定的偿还能力的工薪阶层。

5. 洋钱罐

洋钱罐是一家历史悠久的借贷平台，它的风控系统比较独立，并且对于多头借款人的接受程度比整个行业的平均值要高一些。

• 特点：全部在线上进行，不需要面对面签约，在半个小时之内就可以拿到贷款。
• 适用人群：征信查询次数多，在其他平台上也有良好的还款记录的用户。

有关于大数据风控还可以下款的问题的一些常见的回答

大数据风控还可以下款不查征信吗？

并不是这样。尽管有些小平台不会去查央行征信，但是大部分正规平台还是会查看用户的大数据网贷或者百行征信的情况。所谓“不查征信”的意思是，并不是只看央行征信报告就拒绝放款了，而是会从多方面来判断。

申请这些口子会对自己造成什么影响呢？

按时还清贷款一般不会有不好的影响，并且可以增加自己的信用分数。但是如果逾期的话，那么记录仍然会被上传到征信系统或者大数据平台上，从而造成个人信用受损，并且还会遇到催收的风险。

总结

综合以上几点来看，尽管行业的监管越来越严格了，但是市场中还是有存在的空间的大数据风控仍然可以放款主要就是找到和自己能力相符合的平台。不管是360借条、分期乐还是洋钱罐，都用不同的风控模型来给征信“花户”们留一条生路。但是作为一名资深行业的专家，我要提醒大家的是：借贷的本质就是透支未来的收入，请各位一定要量力而行、按时还本付息，并且要保护好自己的信用资产，不要随便找借口去借钱从而掉入债务的深渊中。