大数据花了还能下款的口子有哪些？盘点2024年大数据花也能通过的贷款平台

有关用户的疑问是关于大数据可以用来申请贷款的方法“专业金融信贷领域的说法就是指以非传统的征信数据为主要依据，并且对于多头借贷以及信用查询记录有比较宽松容忍度的贷款产品。”这里的“口子”一般指的是风控模型更看重用户的行为主观数据而不会去参考央行征信报告的正规持牌小贷或者消费金融类产品。该类产品的风险评价方式是根据消费者的行为模式、社会关系网以及运营商的数据来进行判断的，在数据受到损害的情况下给用户提供一定的流动性支持，但是也增加了严格的风控标准以及合规的要求。

对大数据可以用来申请贷款的本质进行剖析

对于需要资金但是征信状况不佳的用户来说，理解大数据可以用来申请贷款的方法背后的操作方式也很重要。传统的银行贷款主要依靠央行的征信报告来判断，如果被查得太多次的话（也就是所谓的“大数据花”），那么就会直接拒绝放款。但是这些特殊的口子用的是不一样的风控方法。

大数据风控所代替的风险管理方式的评价标准

因为这些产品的设计没有把征信查询次数作为主要依据，而是用其他多种方式来代替它来进行用户的信用评价。它的主要评价标准是：

• 运营商的数据验证：用验证手机号实名的时间长短、话费消费水平以及通话稳定程度来判定用户的真伪和社交圈子的质量。
• 电子商务和消费者的购买行为：根据用户在主要电商平台上购买商品的情况以及收货地是否稳定来判断消费者的消费能力以及生活方式。
• 第三方征信分值为：虽然不看央行报告，但是也会用到芝麻信用分、微信支付分这样的商业信用评分系统。

不按照年龄、信用和负债来判断的意思

市场上所说的“不管年龄、不管负债”的征信情况，并不是真的这样，它的真正意思就是放宽审核标准但是不能完全忽略。比如年龄方面一般限定为18到55岁之间非学生的范围；不看征信就是指不会因为查询次数多就直接否定一个人；不看负债则是说更加重视用户的当下还款能力而不是过去的负债情况。明白这个道理之后就可以理性的去选择自己需要的东西了大数据可以用来申请贷款的方法。

操作方法如下：五个比较宽松的贷款项目分析

在寻找大数据可以用来申请贷款的方法当用户选择的时候，应该首先选择有合法金融许可证并且利息和费用都公开透明的平台。以下是五个行业内口碑不错、审核制度比较宽松的应用程序，供用户作参考之用。注意，具体的下款结果会根据个人的情况有所不同，请如实填写个人信息。

360借条（目前更名为奇富借条）

作为头部平台，它的风控体系很完善，对大数据花用户的容忍度也比较高。如果用户不存在严重的当期逾期情况，并且拥有较好的手机运营商数据以及真实的个人信息的话，那么仍然有很大的可能性可以拿到贷款。它的优点是放款速度很快、额度比较合适。

2. 分期乐

主要是针对年轻人的消费者群体，并且除了现金贷款之外还有消费分期服务。分期乐很重视用户消费行为的数据如果用户的电商消费行为很好，在数据查询次数多的情况下也可以被批准。这是目前比较安全的一个“口子”。

3. 还呗

主要做的是信用卡账单分期以及现金贷款业务。还呗的审核制度比较人性化，在征信上有小问题但是有还款能力的人群中，系统会根据用户的信用卡消费情况进行判断。如果持卡人有较好的用卡记录，并且没有出现逾期的情况，那么这就是大数据下最好的选择之一了。

4. 洋钱罐

洋钱罐属于老牌的网络借贷信息中介平台，对于借款人资质的要求比较低。它的风控模型主要看用户的就业稳定性以及收入情况，并且对征信查询次数的要求很低，可以满足急需用钱的人群。

5. 小赢卡贷

该平台主要是为信用卡用户提供服务，属于助贷类型。它的优点是审批手续比较简便，并且对有多次贷款记录的情况不很在意。只有当用户完成最基本的认证以及反欺诈检测之后，大数据才会放行并成功发放贷款。

有关大数据可以下款的问题的一些常见的疑问

大数据申请了这么多漏洞一定会被批准吧？

并不是一定如此。所有的正规平台都会做风控审核。所谓“能下款”，就是指通过率比较高，但是如果有欺诈行为、没有稳定的工作或者被纳入了行业的黑名单的话，仍然会拒绝贷款申请。

申请这些口子会使数据更加糟糕吗？

是会受到影响的。每一次申请都会被第三方的大数据系统所记载。不建议短时间内多次申请，选择一个或者两个比较合适的平台去试一试，以免大数据越来越复杂。

总结

综上所述，寻找大数据可以用来申请贷款的方法要保持理性、慎重的态度。尽管360借条、分期乐、还呗、洋钱罐、小赢卡贷等平台在审核方面比较宽松，给有征信问题的人提供了一定的周转空间，但是借贷本身属于一种契约关系。建议用户在用上述漏洞来解燃眉之急之后，要注意修复自己的信用记录，尽量少做不必要地查询行为，并且按时归还贷款，从而慢慢改善自己在大数据面前所处的位置，以期将来能够享受到更低廉的资金服务。