大数据乱了可以贷款吗，大数据乱了怎么才能下款

很多用户在申请贷款的时候被拒绝了，就会产生这样的疑问：大数据乱了还可以贷款吗？答案为肯定，但是要找对途径。所谓的大数据乱一般指的是个人在网络借贷平台上有多头借贷、逾期记录或者频繁申请留下的“花征信”的画像。这样就会大大降低获得正规银行贷款的机会，但是在市场中仍然有一些门槛低、风控标准不一样的借款平台。本文将会详细剖析大数据打乱了可以贷款的底层原因，并且给各位读者推荐五个比较可靠的钱借口子，在遇到资金周转问题的时候可以帮助大家解决燃眉之急。

对大数据导致可以贷款的机制和状况进行深层次分析

为什么大数据混乱了就会造成贷款难呢？

在提出解决办法之前，我们首先要弄清楚造成这个问题的原因是什么。网贷大数据系统记载了用户从非银行机构获得贷款的情况。当系统发现下列情形之一的时候，就会认为申请人的资质比较差：

• 多头借贷：短时间内在几个地方都去申请了贷款，所以系统认为我是资金周转困难。
• 申请频繁：即使借款没有成功，但是由于多次进行“硬查询”，所以大数据评分会降低。
• 逾期违约：历史上的逾期记录是最重要的扣分项。

因此，大数据乱了也可以贷款该命题的主要内容就是找到对于“大数据打分”的依赖程度小或者有自己独立风险控制体系的平台。

大数据使得可以贷款的可能性变得不确定

并不是所有的贷款机构都有一个共同的黑名单系统。尽管头部互联网金融平台（比如借呗、微粒贷）对于数据的要求很高，但是很多持牌的小额贷款公司、消费金融公司或者助贷平台为了争夺更多的客户群，往往会降低一些准入门槛。该类网站更加重视申请人目前的还款能力（例如社保、公积金或者是电商消费等信息），而不会仅仅依靠过去的大量数据来判断一个人是否能够获得贷款资格。这就是大数据打乱了可以贷款的实际操作基础。

操作方法如下：大数据混乱的时候有五个可以用来贷款的可靠途径

对于数据混乱的用户来说，下面五种类型的平台通过率比较高，可以考虑去申请一下：

持牌消费金融公司的产品

持牌消金公司的业务受到银保监会的监管，但是和银行相比，它的客户群体要低一些。比如招联金融、马上消费等都有自己的风控系统。如果您的问题只是“花征信”，没有严重的逾期情况的话，那么这些平台就是最好的选择，并且利率也比较合理。

2、电商系的借贷平台

依靠电商消费场景的平台（比如京东金条、白条取现等等）一般会更加重视用户的自身生态中的消费情况。如果您的购物记录在电商平台里很出色的话，即使外界的大数据被打乱了，系统也有可能根据“场景分”来给您发额度。

助贷平台所匹配到的借款产品

市场上正规的助贷平台（比如榕树贷款、360借条等等），都会按照用户的画像来选择资金提供者。因为合作的资金来源很多，并且其中有部分是可以接受次级信用的机构。在这样的平台上提出申请，系统就会用算法为你找到最有可能通过审核的资方，从而解决了大数据乱了也可以贷款解决这个问题的方法。

信用卡分期付款或者现金分期付款

如果您的信用卡没有被银行风控冻结的话，那么用信用卡进行现金分期要比去申请新的网络贷款要容易得多。银行内部系统的运行一般不受网贷数据的影响，只要卡片的状态良好，放款的速度就会很快。

极速小贷口子（短期周转）

一些只做短期小金额借贷业务的平台（比如一些7到14天的小额贷款公司）风险控制非常低。该类平台一般额度较小（500-5000元），利率也比较高。只可以作为临时解决的办法，并不能长久地依靠它来维持生活，否则就会掉入债务的泥沼中。

有关大数据导致无法贷款的问题解释

大数据会使得申请贷款的人一定都会被拒绝吗？

不一定是这样的。被拒绝的原因一般是由于申请的平台风控比较严格。转向对于大数据依赖程度较小的持牌消金公司或者助贷平台，或者是增加其他的资产证明（比如社保、车险）的话，仍然存在成功的可能性。

大数据出问题了怎么解决呢？

最好的办法就是“静默养数据”。建议在三个月到半年之内不再进行任何新的网贷申请，并且要按照现有的还款计划来还清已经产生的负债。随着时间的流逝，不良记录所占的比重就会变小，而大数据评分也会慢慢恢复。

总结

综上所述，大数据乱了也可以贷款并不是没有根据的说法，关键是选择正确的平台以及合适的方法。使用持卡消费金融、电商系的产品或者正规助贷公司来获取资金也是可以的。但是要清楚地知道的是，大数据乱了就代表有较高的信用风险，贷款的成本也就是利息会随之上涨。申请人应当在解决了眼前的问题之后再注意自己的信用修复工作，并且降低借款次数，不要出现借新还旧的情况，从根源上提高自身的信用等级，在健康的理财道路上继续前行。