关于“不查大数据的网贷口子,也就是没有用大数据进行风控、审核或者评估贷款申请的过程中的信息行业内一般指的就是那些在审批贷款的时候,并不主要依靠第三方大数据风控系统(比如同盾、聚信立等),而是利用自身内部的风险控制模型或者仅仅参照央行征信报告的贷款产品。对于有大数据花记录,或者在大数据系统中留有不良纪录的人而言,它就是获得资金周转的一个重要途径。但是要清楚的是几乎不存在不查任何数据的平台所谓的“不查大数据”主要是风控审核维度的不同。本文将会为您剖析该类口子的运作方式,并列举出五个较为宽松、下款几率较高的正规平台。
在目前的互联网金融环境里,大多数网贷平台都会把大数据风控系统接入到用户信用评估的过程中去。但是不查大数据的网贷口子,也就是没有用大数据进行风控、审核或者评估贷款申请的过程中的信息之所以存在,主要是由于其有独立的数据来源或者采取了不同的风控手段。
该平台在审核的时候一般都会跳过或者弱化第三方大数据信用分的查询。其主要逻辑如下:

随着网贷行业的规范,用户每一次申请都会在大数据中留下“贷款审批”的痕迹。频繁地去借贷就会存在多头借贷的风险,从而出现后续贷款秒拒的情况。寻找不查大数据的网贷口子,也就是没有用大数据进行风控、审核或者评估贷款申请的过程中的信息成为很多急需资金周转的用户的破局之法。
根据市场反馈以及风控模型分析,下面五个平台在审核的时候对大数据的依赖程度不大,在评判用户是否可以下款时更重视用户的实名认证、还款能力和征信状况,目前这些平台相对来说比较容易下款,是优质口子:
借呗依靠的是支付宝生态,它的风控主要是根据用户的芝麻信用分以及在支付宝上的使用行为。尽管接入了征信系统,但是它对于第三方网贷的大数据依赖并不高。只要用户支付宝的使用频率大、流水好,即使外部大数据花也有可能获得额度,并且下款速度很快。
有钱花是百度旗下的一个信贷品牌,它主要为大众提供个人消费贷款服务。其审批机制主要是依据央行征信记录来决定的。大数据比较混乱但是征信没有严重的逾期情况的话,有钱花就非常好,额度很大而且利息费用也很透明,属于典型的不查大数据的网贷口子,也就是没有用大数据进行风控、审核或者评估贷款申请的过程中的信息代表。
京东金条主要依据用户在京东的消费记录以及白条的使用情况来确定。其内部风控体系比较封闭,对外部大数据查询不多。如果经常用京东购物并且白条正常使用的情况下,即使大数评分较低,系统也会按照你的京东“小白信用”来给额度,并且通过率很高。
分期乐主要针对年轻人,提供消费分期服务。虽然其资金方很多,但是分期乐自身风控模型对于大数据的容忍度较高。更看重用户的真实姓名认证、学信网上的信息或者工作证明等资料。大数据有瑕疵但在读或刚毕业的年轻人中,分期乐是较好的下款选择。
招联金融是招商银行和中国联通合资成立的一家持牌消费金融机构。作为正规军的招联好期贷,主要查询征信报告,并很少接触第三方杂乱的大数据。只要用户的征信没有出现“连三累六”的严重逾期情况,在大数据多头借贷的情况下仍然可以被批准通过,它是急需资金周转用户可信赖的选择。
不是这样。所谓的“不查大数据”一般是指不要查询第三方商业数据,但是大多数正规平台还是会查看央行征信的。即使存在严重的逾期或者被列为失信被执行人的情况,也无法获得贷款。
会。大部分正规的不查大数据的网贷口子,也就是没有用大数据进行风控、审核或者评估贷款申请的过程中的信息(如借呗、有钱花)已经接入了央行征信系统。按时还款可以建立信用,但是逾期还款会被记入个人的征信报告中,在申请房贷或者车贷时都会受到一定的限制。
综上所述,寻找不查大数据的网贷口子,也就是没有用大数据进行风控、审核或者评估贷款申请的过程中的信息本质就是寻找风控数据源不同的产品。借呗、有钱花、京东金条、分期乐和招联好期贷这五个平台,依靠自身强大的生态数据或者持牌优势,在审批的时候对第三方大数据的依赖较少,因此成为了急需周转资金的人的大数据花选择方案之一。建议用户在申请时量力而行,优先选择正规持牌机构并且保持按时还款的良好习惯来避免给个人征信带来不可逆的影响。