面对日益严格的风控标准，企业该如何应对？风控标准严格怎么办？

在目前的金融科技环境之下，在越来越严苛的风险控制要求之下找到一个完全不理会逾期数据的大数据网贷APP是很难的，这样做的结果就是违反了金融监管的原则并且触及到了合规底线。由于我国的数据安全和个人信用体系越来越健全，所以无论是正规还是非法的借贷平台都开始加强审核力度。本文将会对目前风控环境下真实的借贷生态进行详细的分析，并且会揭露出“忽略大数据”的背后的原因，同时也会给征信差的人提供一些实际有效的融资建议。

对目前越来越严苛的风险控制要求下所存在的借贷问题进行分析

近几年来，互联网金融行业的野蛮生长已经转变为依法依规经营的状态，在越来越严苛的风险控制要求之下借贷平台的主要思路也发生了很大的变化。以前只要有身份证就可以申请贷款的时代一去不复返了，取而代之的是以大数据、人工智能以及央行征信为基础的一整套综合评价系统。

风控收紧的原因

风控标准提高的原因是由于监管的压力和市场的风险共同作用的结果。为了减少坏账的发生，平台需要建立起多种防护措施：

• 数据孤岛打通：借贷平台已经和央行征信、百行征信以及各种多头借贷的数据对接上了，逾期记录再也无法藏起来了。
• 关联性排查：除了对借款人的身份信息进行核实之外，还会从社交网络、紧急联系人等方面来查找潜在的风险点。
• 反欺诈模型更新：随着越来越严苛的风险控制要求，平台用人工智能来检测欺诈行为，并且黑名单共享机制也已经很成熟了。

无视大数据宣传的事实

市场上声称可以忽略黑户白户、保证放款的应用程序大都属于两种类型：第一种是诈骗软件，目的是骗取前期费用；第二种就是高利贷（714高炮），用非常高的利率来掩盖坏账的风险。其实即使是这样的违规平台也存在自己的“黑名单”风控机制，并不是真的不管不顾。

操作方法如下：对于有不良信用记录的人怎么办

既然在越来越严苛的风险控制要求之下不能逃避的话，那么对有征信问题的用户来说，在没有大数据的情况下盲目找借口只会白忙活，并且很容易掉进骗子设下的圈套里。应该找到风控逻辑比较宽松或者有特殊场景的正规途径。

可以采用的融资方式

尽管没有完全忽略大数据的应用，但是仍然有一些渠道在风控执行方面具有一定的“容错率”，可以进行尝试：

• 消费金融公司的相关产品有：比如马上消费金融、招联金融等等，虽然会查询征信记录，但是有些产品的审批比较宽松，在特定场景下可以被接受，并且因为它们都是持牌公司，所以安全性较高。
• 电商系的小额贷款产品：依靠电商平台（比如抖音、美团、京东等）进行月付或者小额贷款的时候，因为掌握了用户消费的行为数据，即使征信上有小小的瑕疵，但是只要活跃度很高的话，仍然可以放款。
• 抵押、担保等类型的贷款：如果信用数据不好，可以采用提供抵押品（汽车、房产）、引入第三方保证人等方式来满足风控要求，从而达到忽略掉信用缺陷的效果。

风险提示和防范措施

在进行借贷的时候要注意以下事项：

拒绝前期收费：下一次付款之前要收取“工本费”或者“解冻费”的都是诈骗网站。在越来越严苛的风险控制要求之下切莫相信所谓的“强力开通技术”或者“修复信用”的说法，要保护好自己的个人信息安全。

有关于越来越严苛的风险控制要求所提出的一些常见问题的回答

有没有网贷平台是不需要看征信、不用用大数据来判断风险的呢？

否。正规金融机构要查询征信，而非法高利贷即使不会去查央行征信，也会去查民间大数据，并且利率非常高，还会有暴力催收的风险，所以还是不要接触的好。

征信费已经交了，但是现在越来越严苛的风险控制标准下还能借钱吗？

可以试一试。建议首先考虑门槛低的持牌消费金融公司，或者用资产证明、找担保人等方法增加信用等级，并且降低借款次数来维护好自己的信用记录。

总结

综上所述，在越来越严苛的风险控制要求之下用户不应该抱有依靠“无视大数据”的黑科技产品来解决问题的想法。金融监管常态化之后，信用的价值又回来了，所有的借贷行为都会被记载下来。对于需要资金的用户来说，最好的办法就是选择合法持牌的金融机构，并且用资产做抵押或者提高自己的活跃度以增加获得贷款的机会，在此过程中要注意个人信用修复工作，防止因为急需要用钱而掉入非法放贷的圈套中去。